Matlab binary option

MATLink Transferir matrizes numéricas, de caracteres, de células e de estruturas de qualquer tamanho e forma a partir do MATLAB como listas, strings e regras do Mathematica (e vice-versa). Criar scripts de funções Além das funções incorporadas do MATLAB, você também pode criar funções e scripts personalizados do MATLAB rapidamente e usá-los facilmente dentro do Mathematica. Opções de plotagem flexíveis Como as capacidades de processamento de dados de um sistema, mas as características de plotagem do outro Nenhum problema Usando o MATLink, você pode obter o melhor dos dois mundos. Utilize as caixas de ferramentas MATLAB Substitua as capacidades ausentes ou subpar no Mathematica com as caixas de ferramentas do MATLAB, como a caixa de ferramentas PDE ou a caixa de ferramentas de processamento de sinal (para o Mathematica 8). Prototipagem rápida Combine a riqueza da extensa base de código de terceiros do MATLAB do File Exchange (e de outros locais) com as capacidades de prototipagem do Mathematica s. É grátis Nós sabemos que MATLAB e Mathematica não são baratos, razão pela qual não queremos que você gaste um centavo mais. MATLink é gratuito e permanecerá livre para todos os efeitos. Instalação Mathematica versão 8.0.4 ou superior MATLAB R2017a (versão 7.12) ou superior Uma versão do Windows / Linux / OS X que pode executar tanto o MATLAB como MATLAB MATLink foi testado extensivamente com as versões Mathematica 8.0.4, 9.0.1 e 10.0. 0, MATLAB 2017b, 2017a e 2017b no OS X 10.8 e 10.9 e moderadamente testado no Windows 8 e Ubuntu 13.04. Se você encontrar quaisquer problemas com um sistema operacional relativamente moderno ou uma versão Mathematica / MATLAB suportada, abra um novo problema no GitHub. Aviso: No OS X e Linux, o MATLAB R2017a contém um bug que quebra o MATLink. Utilize uma versão diferente do MATLAB com o MATLink nestes sistemas. As versões mais antigas ou mais recentes (R2017b ou R2017b) não são afectadas pelo problema. A versão do Windows do MATLAB R2017a não é afetada por esse problema e funciona bem com MATLink. Próximo: Escolha a sua opção de download preferida e instale o MATLink Baixe e instale o MATLink em um local no Caminho do Mathematica. Você pode fazê-lo de uma das seguintes maneiras: Baixe o arquivo zip O arquivo zip sempre conterá a versão estável mais atualizada. Baixe o arquivo zip e extraia o conteúdo para a pasta aberta por Next: Selecione o seu sistema operacional e siga as instruções para se conectar com o MATLAB. Windows Embora o MATLink seja fornecido com binários pré-compilados, dependendo da sua configuração específica, talvez seja necessário alterar manualmente algumas configurações antes de começar a usar o MATLink. Se ele não funcionar fora da caixa, por favor, tente seguir as instruções abaixo: Adicione o diretório bin win32 do MATLAB s (bin win32 para versões de 32 bits) à variável de ambiente PATH do sistema operacional. Registre a versão padrão do MATLAB executando regmatlabserver no MATLAB. Na maioria dos sistemas Windows, você precisará de direitos de administrador para fazer isso. Se você estiver usando um MATLAB de 32 bits (como uma versão de estudante) com um Mathematica de 64 bits. Em seguida, avalie o seguinte antes de usar OpenMATLAB pela primeira vez (precisa ser feito apenas uma vez) Se você redefinir suas configurações Mathematica ou remover MATLink s init. m em UserBaseDirectory / ApplicationData / MATLink. Então a opção acima terá que ser definida novamente. Agora você deve estar pronto para usar o MATLink Se por algum motivo ele falhar, abra um novo problema no GitHub. Linux Embora o MATLink seja fornecido com binários pré-compilados, dependendo da configuração específica, talvez seja necessário alterar manualmente algumas configurações antes de começar a usar o MATLink. Se não funcionar fora da caixa, tente seguir as instruções abaixo: Para executar o mecanismo MATLink, você deve ter o C shell csh instalado em / bin / csh (mais informações). Um compilador C é necessário para compilar o binário MATLink. Versões muito antigas do gcc não podem ser usadas para compilar MATLink. As bibliotecas de desenvolvimento para libuuid devem ser instaladas. Mathematica e MATLAB devem estar no sistema PATH (isto é, qual matlab e qual matemática retornam os locais corretos). Agora você deve estar pronto para usar o MATLink Se por algum motivo ele falhar, abra um novo problema no GitHub. OS X Embora o MATLink seja fornecido com binários pré-compilados, dependendo da sua configuração específica, talvez seja necessário alterar manualmente algumas configurações antes de começar a usar o MATLink. Se ele não funcionar fora da caixa, tente seguir as instruções abaixo: Navegue para o diretório MATLink / Engine / bin / MacOSX64, edite o arquivo mengine. sh e defina o caminho para o pacote de aplicativos MATLAB. Isso não é necessário se o MATLAB estiver instalado na pasta padrão em / Applications (por exemplo / Applications / MATLAB R2017a. app) Agora você deve estar pronto para usar o MATLink Se por algum motivo ele falhar, abra um novo problema no GitHub. Introdução Esta seção irá orientá-lo através dos princípios básicos do uso do MATLink. Doravante, é assumido que MATLink foi devidamente instalado e vinculado com MATLAB. Todo o código, a menos que mencionado de outra maneira, deve ser avaliado em um caderno de Mathematica. Quando terminar com esta seção, certifique-se de ler também os usos avançados e navegue pelos exemplos. Conectando-se ao MATLink Para iniciar o MATLink e começar a se comunicar com o MATLAB, execute o seguinte em um bloco de anotações: Durante todo o restante deste guia, é assumido que você está conectado ao MATLink eo espaço de trabalho MATLAB está aberto. Executando comandos MATLAB Você pode executar código MATLAB arbitrário usando o comando MEvaluate. Qualquer saída que normalmente seria exibida na janela de comando MATLAB s será exibida na célula de saída. Por exemplo, a avaliação exibirá um quadrado mágico de tamanho 3 e fará uma atribuição a uma variável chamada mat no espaço de trabalho MATLAB. Pense em MEvaluate como um portal para o espaço de trabalho MATLAB, permitindo que você execute comandos nela e atribua valores a variáveis. MEvaluate. Quando bem-sucedido, sempre retornará uma string contendo a saída da janela de comando do MATLAB. Ele não pode ser usado para transferir dados para o Mathematica. Use MGet e MSet como explicado na próxima seção. Transferência de dados entre Mathematica e MATLAB As funções MSet e MGet permitem ao usuário transferir variáveis ​​para e do espaço de trabalho MATLAB. O nome da variável sempre é passado como uma string. Por exemplo, para transferir os dados armazenados na matriz de variáveis ​​no espaço de trabalho MATLAB para Mathematica. Agora vamos transformar esta variável no Mathematica e enviá-la de volta para o MATLAB: Você pode verificar que uma nova variável tr foi criada no espaço de trabalho MATLAB e tem o valor correto: Como MATLAB é insensível ao espaço em branco, você pode usar livremente newlines e Indentations para clareza no argumento do MEvaluate. Linhas não terminadas por ponto-e-vírgula exibirão a saída no Mathematica. Trabalhando com scripts e funções Muitas vezes, se deseja reutilizar o código encontrado on-line, no MathWorks File Exchange ou em outro lugar e executá-lo como um script (ou seja, no espaço de trabalho base e não como uma função). A função MScript torna mais fácil fazer isso. Como um exemplo simples, vamos definir um script chamado timing. m que faz alguns cálculos usando as duas variáveis ​​mat e mat tr definidos anteriormente e exibe o tempo para 1000 testes: Agora você pode executar o script acima a qualquer momento, várias vezes dentro da corrente Sessão, avaliando MEvaluate t (assumindo que o valor de t não foi desmarcado) ou MEvaluate MScript temporização (isso vai funcionar mesmo se t é desmarcada). Tentando definir um MScript com o mesmo nome de arquivo duas vezes na mesma sessão MATLink irá lançar um erro. Isso é para evitar sobreposições acidentais. Você pode forçar uma substituição do arquivo existente com a opção Overwrite - True para MScript Você também pode chamar nativamente funções MATLAB já em seu caminho usando o comando MFunction. Como exemplo, vamos definir e usar a função mágica do MATLAB, que não está disponível no Mathematica: Para definir uma função personalizada para a sessão atual e usá-la, use o MScript para salvá-la em um arquivo (lembre-se de usar o mesmo nome de arquivo Como a função) e, em seguida, use o nome da função MFunction. Onde nome da função é o nome do arquivo de função. Para alguns exemplos práticos do mundo real de usar MATLink, vá para a nossa galeria de exemplos e também verifique a documentação. Ajude-nos a melhorar o MATLink Por favor, ajude a espalhar a palavra sobre o MATLink entre aqueles que usam o Mathematica e têm uso para o MATLAB. Quanto mais o número de pessoas que o usam, mais fácil é encontrar e corrigir bugs, priorizar novos recursos para atualizações futuras, etc. Se você encontrar um bug ou um comportamento inesperado, abra um novo problema no GitHub e veremos isto. Se você não tem uma conta GitHub e não quer criar um, você também pode entrar em contato conosco em matlink. m gmail ou participar do chatroom suporte. Se você tem usos interessantes para MATLink, por favor deixe-nos saber no endereço acima e nós eventualmente adicionaremos a nossa galeria de exemplos. Mathematica é uma marca registrada da Wolfram Research, Inc. e MATLAB é uma marca registrada da The MathWorks, Inc. Demo Software: SIFT Keypoint Detector Esta página fornece acesso a uma versão demo do detector de ponto chave SIFT do David Lowe, sob a forma de binários compilados Que pode ser executado em Linux ou Windows. O software de demonstração usa o formato PGM para entrada de imagem. Ele pode fornecer pontos-chave e todas as informações necessárias para combiná-los a um arquivo em um formato ASCII simples. É fornecido um programa Matlab e um código C de exemplo que podem ler os pontos-chave e combiná-los entre as imagens. A imagem à direita mostra um exemplo de correspondência produzido pelo software de demonstração. As características são extraídas de cada uma das duas imagens, e as linhas são desenhadas entre as características que têm correspondências próximas. Neste exemplo, muitas correspondências são encontradas e apenas uma pequena fração estão incorretas. O programa de demonstração pode ser acessado a partir do seguinte link na forma de um arquivo zip contendo os binários compilados e código de demonstração. Para descompactar, use unzip siftDemoV4.zip do Linux ou um utilitário unzip no Windows. O código vem com um arquivo README dando detalhes completos. Este software de demonstração é fornecido apenas para fins de pesquisa. Uma licença deve ser obtida da Universidade da Colúmbia Britânica para quaisquer aplicações comerciais. O software é protegido sob uma patente dos EUA como listado abaixo. Consulte o arquivo LICENSE fornecido com o software de demonstração. Histórico de versões Versão 4 (Julho de 2005) Existe agora um binário do Windows, bem como um para o Linux. Os scripts Matlab foram melhorados e incluem código para correspondência de pontos-chave entre as imagens. Versão 3 (Agosto 2004) Isso corrige um bug na orientação exibida das setas desenhadas para cada ponto-chave ao usar a opção - display. Isso afeta apenas a exibição de seta e não os recursos de ponto-chave por si mesmos (graças a Yannik Fournier, Tom Stepleton e Rob Sim para identificar o bug). Além disso, um programa Matlab agora é fornecido para executar o binário e carregar os pontos-chave em Matlab quando rodando em Linux (graças a D. Alvaro e J. J. Guerrero para o programa Matlab). Versão 2 (setembro de 2003) Corrige um bug na versão 1 do código de exemplo para fazer correspondência (não os keypoints próprios) que incorretamente declarado char não assinado como char (obrigado a Yongqin Xiao e Suresh Lodha por sua assistência em relatar esse bug). Esta nova versão agora encontra mais correspondências corretas. A nova versão também contém mais dados de teste e aumenta o limite de correspondência. Versão 1 (Junho de 2003) Versão de demonstração inicial. Trabalhos relacionados A referência mais completa e atualizada para o detector de características SIFT é apresentada no seguinte periódico: David G. Lowe, Características de imagem distintivas de pontos-chave invariantes em escala, International Journal of Computer Vision, 60, 2 (2004). ), Páginas 91-110. PDF A abordagem SIFT para a detecção de pontos-chave invariantes foi descrita pela primeira vez no seguinte documento de conferência ICCV 1999, que também fornece algumas informações adicionais sobre as aplicações para o reconhecimento de objetos: David G. Lowe, reconhecimento de objetos a partir de recursos invariantes em escala local, International Conference on Computer Vision, Corfu, Grécia (Setembro de 1999), pp 1150-1157. PDF O documento a seguir fornece métodos para realizar o reconhecimento de objetos 3D através da interpolação entre visualizações 2D. Ele também fornece um modelo probabilístico para a verificação do reconhecimento. David G. Lowe, Agrupamento de visualização de funcionalidades locais para reconhecimento de objectos 3D, Conferência IEEE sobre Visão Informática e Reconhecimento de Padrões, Kauai, Havaí (Dezembro de 2001), pp. 682-688. Patente de invenção: Método e aparelho para identificar características invariantes de escala em uma imagem e seu uso para localizar um objeto em uma imagem David G. Lowe, Patente US 6 711 293 (23 de março de 2004). Pedido provisório arquivado em 8 de março de 1999. Assignee: The University of British Columbia. As funções MATLAB são semelhantes às funções C ou sub-rotinas Fortran. Os programas MATLAB são armazenados como texto simples em arquivos com nomes que terminam com a extensão. m. Esses arquivos são chamados, não surpreendentemente, m-files. Cada arquivo m contém exatamente uma função MATLAB. Assim, uma coleção de funções MATLAB pode levar a um grande número de arquivos relativamente pequenos. Uma grande diferença entre MATLAB e as linguagens tradicionais de alto nível é que as funções MATLAB podem ser usadas interativamente. Além de fornecer o suporte óbvio para cálculo interativo, também é uma maneira muito conveniente para depurar funções que fazem parte de um projeto maior. As funções MATLAB têm duas listas de parâmetros, uma para entrada e outra para saída. Isso suporta uma das regras cardinais da programação MATLAB: don t alterar os parâmetros de entrada de uma função. Como todas as regras cardinais, esta é quebrada às vezes. Meu conselho livre, no entanto, é manter a regra. Isso exigirá que você faça alguns pequenos ajustes na maneira que você programa. No final, esta mudança irá ajudá-lo a escrever melhor código MATLAB. Criando m-arquivos de função com um editor de texto sem formatação Os m-files do MATLAB devem ser arquivos de texto simples, isto é, arquivos com nenhum dos caracteres de formatação especiais incluídos por padrão em arquivos criados por processadores de texto. A maioria dos processadores de texto fornece a opção de salvar o arquivo como texto simples (procure uma opção Salvar como. No menu de arquivo). Um processador de texto é um exagero para a criação de m-arquivos, no entanto, e geralmente é mais conveniente usar um editor de texto simples ou editor de um programador s. Para a maioria dos tipos de computadores existem vários editores de texto (muitas vezes como freeware ou shareware). Geralmente um editor de texto simples é incluído com o sistema operacional. Quando você está escrevendo m-files, você geralmente quer ter o editor de texto e o MATLAB abertos ao mesmo tempo. Uma vez que os processadores de texto modernos exigem muito RAM do sistema, nem mesmo é possível ou prático (se você estiver trabalhando em um computador pessoal autônomo) usar um processador de texto para desenvolvimento de arquivos m. Neste caso, um editor de texto simples será a sua única opção. Definição de Função A primeira linha de uma função m-file deve ter a seguinte forma. A primeira palavra deve sempre ser função. Em seguida, os parâmetros de saída (opcionais) são colocados entre colchetes. Se a função não tiver nenhuma lista de parâmetros de saída, os colchetes e o sinal de igualdade também serão omitidos. O nome da função é uma cadeia de caracteres que será usada para chamar a função. O nome da função também deve ser igual ao nome do arquivo (sem o. m) no qual a função está armazenada. Em outras palavras, a função MATLAB, foo, deve ser armazenada no arquivo, foo. m. Seguir o nome do arquivo é a lista de parâmetros de entrada (opcional). Pode haver exatamente uma função MATLAB por m-file. Parâmetros de Entrada e Saída A lista de parâmetros de entrada ea lista de parâmetros de saída são listas separadas por vírgulas de variáveis ​​MATLAB. Ao contrário de outras linguagens, as variáveis ​​na lista de parâmetros de entrada nunca devem ser alteradas pelas instruções dentro da função. Especialistas programadores MATLAB têm maneiras e razões para violar esse princípio, mas é uma boa prática para considerar as variáveis ​​de entrada para ser constantes que não podem ser alteradas. A separação das variáveis ​​de entrada e saída ajuda a reforçar este princípio. As variáveis ​​de entrada e saída podem ser escalares, vetores, matrizes e strings. De fato, o MATLAB não distingue realmente entre tipos de variáveis ​​até que algum cálculo ou operação envolvendo as variáveis ​​seja executado. É perfeitamente aceitável que a entrada de uma função seja um escalar durante uma chamada e um vetor durante outra chamada. Para tornar o ponto anterior mais concreto, considere a seguinte instrução que é uma chamada para a função seno integrada. Se x é um escalar (isto é, uma matriz com uma linha e uma coluna) então y será um escalar. Se x é um vetor de linha, então y será um vetor de linha. Se x é uma matriz, então y é uma matriz. (Você deve verificar estas instruções com alguns cálculos simples do MATLAB.) Esta situação-dependência das variáveis ​​de entrada e saída é um recurso muito poderoso e potencialmente muito confuso do MATLAB. Consulte a função addtwo. m abaixo para um exemplo. Instruções de comentário MATLAB declarações de comentário começam com o caractere de porcentagem,. Todos os caracteres do final da linha são tratados como um comentário. O caractere não precisa estar na coluna 1. Aqui está uma função trivial, addtwo. m A função addtwo não tem parâmetros de saída, portanto os colchetes eo sinal de igualdade são omitidos. Existe apenas uma instrução MATLAB, x y. Na função. Uma vez que esta linha não termina com um ponto e vírgula os resultados do cálculo são impressos para a janela de comandos. As duas primeiras linhas após a definição da função são declarações de comentário. Não apenas essas declarações descrevem as declarações no arquivo, sua posição no arquivo suporta a facilidade de ajuda on-line no MATLAB. Se a primeira linha de uma definição de função MATLAB for imediatamente seguida por instruções de comentário não vazias, essas instruções de comentário serão impressas na janela de comando quando você digitar o nome da função de ajuda. Experimente com a função addtwo. O MATLAB imprimirá até uma linha em branco ou uma instrução executável, o que ocorrer primeiro. Consulte a seção de ajuda de prólogos de funções - para obter mais informações. Para testar sua compreensão das variáveis ​​de entrada e saída, passe as seguintes definições de xey para a função addtwo. (Para economizar espaço, as variáveis ​​x e y são definidas na mesma linha, você pode inserir essas variáveis ​​na mesma linha, como mostrado, ou usar linhas separadas.) Aqui está outra função simples, traparea. m. Com três parâmetros de entrada e um parâmetro de saída. Uma vez que existe apenas um parâmetro de saída, os parênteses quadrados podem ser omitidos. Observe que há uma linha em branco entre as instruções de comentário que descrevem a função ea instrução de comentário único que descreve o cálculo de área. A declaração de comentário início Calcula a área. Não será impresso se você digitar ajuda traparea. Observe também que não há declaração de retorno necessária. (Há uma declaração de retorno MATLAB, mas não é necessário aqui.) A variável de saída, área. É definido na primeira linha do arquivo. O valor atribuído à área é retornado para a função chamadora ou a janela de comando. Finalmente, aqui está outra função simples, cart2plr. m. Com dois parâmetros de entrada e dois parâmetros de saída. As instruções de comentário têm linhas vazias, mas estas serão impressas se você digitar help cart2plr. Certifique-se de MATLAB sabe o caminho para a sua função MATLAB não pode executar uma função a menos que ele sabe onde encontrar o seu m-arquivo. Isso requer que a função esteja no caminho interno do MATLAB. Consulte Configuração do caminho MATLAB para obter mais informações. Usar ou ignorar argumentos de retorno (ver também nargin / nargout) suprimir saída A menos que declarado explicitamente como variáveis ​​globais, todas as variáveis ​​que aparecem em uma função MATLAB são locais para essa função. O MATLAB suporta as construções de controle de fluxo básicas encontradas na maioria das linguagens de programação de alto nível. A sintaxe é um híbrido de C e Fortran e muitas vezes crio declarações poliglota que levam à tarefa sem alegria de esmagar bugs triviais. Se constrói o MATLAB suporta estas variantes da if if if. fim se. outro. fim se. Elseif. outro. End Aqui estão alguns exemplos baseados na fórmula quadrática conhecida. (Nb Isso não é um endosso da lógica de código, apenas um exemplo fácil de seguir as construções if.) Um simples aviso ou um aviso mais notificação extra ou, sem segredos qualquer Uma inspeção cuidadosa das declarações anteriores revela que sem ponto e vírgula é necessária Para suprimir a saída no final das linhas contendo if, else, elseif ou endif elseif não tem espaço entre else e se a instrução end for requerida for igual a operator tem dois signos iguais (veja Comparações Lógicas abaixo) Indentation of if blocks is not Necessário, mas considerado bom estilo. O compacto if Se você ler firmemente codificado m-arquivos (por exemplo, muitas das built-in funções MATLAB) você vai descobrir uma variante do if. End que está escrito em uma linha. Aqui está um exemplo Observe a vírgula entre o x 0 eo disp (.). Aparentemente a vírgula diz ao interpretador MATLAB que o teste condicional terminou. Que eu saiba, este é apenas o lugar onde uma declaração (OK, parte de uma declaração) termina com uma vírgula. É apenas uma daquelas peculiaridades que os verdadeiros crentes passam a usar sem hesitação. Comparações lógicas A tabela anterior lista os operadores de comparação lógica usados ​​no MATLAB. Observe que esses operadores podem ser usados ​​em instruções de atribuição, como ilustrado neste exemplo A primeira instrução atribui o valor da comparação lógica à variável o suficiente. Se a comparação no lado direito é avaliada como verdadeira, basta dar-lhe o valor 1. Se a comparação for falsa, basta dar o valor 0. Na subseqüente declaração if, 1 é suficiente e suficiente 0 é falso. Operadores lógicos binários e unários Os operadores binários tomam dois argumentos (operandos). Os operadores unários tomam um argumento. O operador (leitura e operador) recebe duas expressões lógicas e retorna true se ambas expressões forem verdadeiras e false caso contrário. O operador (leitura ou operador) recebe duas expressões lógicas e retorna true se qualquer uma das expressões for verdadeira e false somente se ambas as expressões forem falsas. Os possíveis resultados e operações são resumidos na tabela de verdade a seguir. Operador (read not) leva apenas uma expressão lógica e retorna o oposto (negação) dessa expressão. Considere o seguinte código Uma vez que a é menor que b o if asmall bloco não é executado porque asmall é false. While constrói A sintaxe da construção while é onde expression é uma expressão lógica. O bloco de fazer algo de código é repetido até que a expressão na instrução while se torne falsa. Aqui está um exemplo Executando o bloco anterior de resultados de código na saída a seguir para a janela de comando (A saída foi ajustada para ocupar menos espaço. MATLAB gosta de esticar sua impressão em várias linhas.) Observe que nenhuma declaração disp ou fprintf foi Necessário no bloco anterior porque a declaração ii 2 não terminou em ponto-e-vírgula. Para construções A construção for é usada para criar um loop, normalmente em uma faixa fixa de etapas