Sunday 11 February 2018

Moving average calculation sap business one


Médias móveis: quais são eles Entre os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados ​​para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (normalmente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em consideração os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um ativo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que se torna disponível. Esse método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez? MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados ​​no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e como ela se parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre o EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente à variação dos preços. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Como calcular o preço médio móvel (MAP) do mestre de materiais Se um material está sujeito à média móvel Controle de preços, o sistema SAP calculará os valores para os movimentos de mercadorias da seguinte maneira. Nova Quantidade Velha Valor Quantidade de Recibo Novo Valor Valor Antigo (Quantidade de Recebimento (Preço de Recebimento / Unidade de Preço de Recibo)) Novo Preço de MAP (Novo Valor / Nova Quantidade) Unidade de preço no Mestre de Materiais Veja os exemplos a seguir para melhor compreensão. Comece com um material com MAP de 10,00, PO 100 peças a 10 / pc. 1. Primeira entrada de mercadorias A conta de estoque será lançada com o valor do recibo com base no preço da ordem de compra. Quantidade entregue PO preço 10 peças 10 / pc. 100 A entrada de compensação é lançada na conta de compensação GR / IR. Dr. estoque conta 100 Cr. Conta de compensação GR / IR 100 Quantidade total de ações 10, Valor total 100, MAP 10,00 2. Segunda entrada de mercadorias O preço na ordem de compra é alterado para 12,00 / pc. Em vez de 10,00 / pc. A conta de estoque será lançada com o valor do recibo com base no preço da ordem de compra alterada. Quantidade entregue PO preço 10 peças 12 / pc. 120 Dr. Stock Account 120 Cr. Conta de Compensação GR / IR 120 Uma vez que o preço na ordem de compra é diferente do preço médio móvel atual no mestre de materiais, assim, o preço médio móvel é alterado para 11,00 Quantidade total de ações 20, Valor total 220, MAP 11,00 3. Reversão de Entrada de Mercadorias A conta de estoque É creditado com o valor médio de recebimento. Quantidade (Valor da entrada de mercadorias / Quantidade da entrada de mercadorias) 10 pcs (220/20 pcs) 110 Conta de compensação Dr. GR / IR 110 Cr. Conta Stock 110 Quantidade total de ações 10, Valor total 110, MAP 11,00 10 peças a 12,00 / pc. 120.00 Dr. Stock Conta 10 Dr. GR / IR Conta de compensação 110 Cr. Cálculo de valor Quando um material está sujeito a um controle de preço médio móvel, o sistema calcula valores para movimentos de mercadorias da seguinte maneira: Preço médio móvel: Cálculo de valor para Mais informações e exemplos de lançamentos e cálculos de valor para materiais sujeitos a controle de preço médio móvel, consulte: Cálculo da Demanda Média A qualidade dos dados de demanda que o cliente envia ao SAP SNC pode variar muito dependendo da técnica de previsão O cliente está usando. Portanto, o SAP SNC usa métodos de média para calcular a média das demandas reais para um determinado horizonte de demanda média. O SAP SNC exibe as demandas médias na grade de planejamento na figura de Média da Demanda do Monitor SMI e do Monitor de Reposição Mín / Máx. Estão disponíveis os seguintes métodos de média: Método de cálculo da média móvel Com este método, o SAP SNC calcula a procura média com base nas médias móveis calculadas a partir de três conjuntos de média da procura. Método de cálculo da média aritmética Com este método, o SAP SNC calcula a procura média com base num cálculo da média aritmética de um conjunto de demandas. O estoque projetado pode levar em conta as demandas médias em vez das demandas reais. Você pode, portanto, planejar com base em demandas médias. Características Métodos de média com base na média móvel A média móvel se distingue da seguinte maneira: A soma das demandas médias é igual à soma das demandas reais no horizonte de demanda média. O desenvolvimento da demanda média ao longo do tempo mantém-se o mais próximo possível do desenvolvimento da demanda real. O princípio do método de média é que o SAP SNC calcula vários conjuntos de demandas médias das demandas reais no horizonte de demanda média. Em seguida, calcula a média desses conjuntos. Para um conjunto de demanda, o SAP SNC divide o horizonte de demanda média em vários segmentos de tempo e calcula a média das demandas em cada segmento de tempo. Para isso, o SAP SNC adiciona as demandas reais nos períodos de planejamento em um segmento de tempo e depois divide a soma pelo número de períodos de planejamento. A demanda média de um período de planejamento em um segmento de tempo é, portanto, a média aritmética das demandas neste segmento de tempo. Os vários conjuntos de demanda distinguem-se pela forma como o SAP SNC divide o horizonte de demanda média nos segmentos de tempo a partir do qual calcula a média em cada caso. No primeiro conjunto de demanda, o primeiro segmento de tempo é um período de planejamento. O SAP SNC divide o resto do horizonte de demanda média em segmentos de tempo com a mesma duração que o período de média. (Dependendo da duração do horizonte de demanda média, o último segmento de tempo pode ser menor que um período de média). No segundo conjunto de demanda, o primeiro segmento de tempo compreende dois períodos de planejamento eo restante é dividido em períodos de média. No terceiro conjunto de demanda, o primeiro segmento de tempo contém três períodos, e assim por diante. O número de períodos de planejamento no período de média ou no horizonte de demanda média determina quantos conjuntos de demanda SAP SNC calculam: O número de conjuntos de demanda é igual ao número de períodos de planejamento no período de média ou no horizonte de demanda média, É menor. A demanda média final de um período de planejamento é a média aritmética das demandas médias no período de planejamento dos vários conjuntos de demanda. Para obter mais informações, consulte Exemplo: Cálculo com base na média móvel. Método de média com base na média aritmética Este método é baseado em um cálculo da média aritmética das demandas reais. O SAP SNC calcula os valores médios da demanda para os períodos de planejamento no horizonte de demanda média. Para determinar o valor médio da demanda para um período de planejamento específico no horizonte de demanda média, o SAP SNC calcula a demanda média média para um intervalo de tempo cuja duração é dada pelo período de média e que começa com o período considerado. O SAP SNC atribui esse valor médio de demanda ao período considerado. No método de cálculo da média aritmética, a soma das exigências médias calculadas não é igual à soma das demandas reais. Para obter mais informações, consulte Exemplo: Cálculo com base na média aritmética média. Usando demandas médias no estoque projetado A fórmula para o estoque projetado no SAP SNC pode levar em conta as demandas reais ou as demandas médias. Para que o estoque projetado tenha em conta as demandas médias, você deve definir uma fórmula correspondente que use o valor-chave para a demanda média em vez do valor-chave para a demanda real. Alterar, por exemplo, a fórmula padrão para o estoque projetado em conformidade. Definir a fórmula no Customizing para Supply Network Collaboration no Replenishment Replenishment Planning Estoque projetado Definir perfis para o estoque projetado e a demanda SNI BAdI: Cálculo da demanda média Se você quiser usar um método de cálculo alternativo para a demanda média, O Business Add-In (BAdI) BAdI: cálculo de demanda média (/ SCA / SMIAVGDEMAND) para implementar seu próprio cálculo de demanda média. Você pode implementar o BAdI no Customizing da Colaboração de rede de suprimentos em Suplementos de negócios (BAdIs) para SAP SNC Configurações básicas Estoque projetado. Se você ativar o BAdI, substitui os métodos padrão. Você deve desativá-lo antes de poder usar os métodos de média padrão novamente. Fim da advertência. Atividades Você efetua configurações para calcular a demanda média no Customizing da Colaboração da rede de suprimentos em Reabastecimento Reabastecimento Planejamento Estoque projetado Atribuir perfis para o estoque projetado. Você também pode fazer configurações na interface de usuário da Web SAP SNC em Configurações do monitor SMI. Média móvel ponderada O algoritmo de média móvel ponderada suaviza os dados da série temporal ao mesmo tempo em que dá mais importância a determinados períodos de tempo. É freqüentemente usado para criar uma previsão de vendas para produtos maduros com números de vendas bastante estáveis. Cálculo da média móvel ponderada (rolamento 3 períodos) Como com o algoritmo da média móvel simples, a média móvel ponderada analisa os dados da série temporal criando uma série de médias para diferentes subconjuntos de valores medidos em diferentes subconjuntos de períodos. No entanto, neste caso, as médias dos subconjuntos são calculadas pela multiplicação dos valores das cifras por pesos predefinidos ea soma destes valores multiplicados é dividida pela soma dos pesos. Assim, uma média ponderada é calculada como uma previsão ex post para um número fixo de períodos. Como um próximo passo, o algoritmo desloca o cálculo de um período para o futuro, ainda considerando m períodos para o cálculo. A média ponderada dos últimos m períodos históricos será a previsão para o primeiro período futuro. Cada valor histórico é ponderado com o peso respectivo desse período. A previsão resultante é um número constante ao qual alguns subconjuntos dos dados da série temporal contribuem mais do que outros. A previsão ex-post é assim calculada da seguinte forma: Cálculo das variáveis ​​de previsão ex post utilizadas: X1, X2. Xn valores de série temporal m o tamanho do subconjunto W1, W2. Pesos de i m. N e 0 lt m n A previsão é calculada da seguinte forma: Cálculo das variáveis ​​de previsão utilizadas: X1, X2. Xn valores da série de tempo m o tamanho do subconjunto W1, W2. Pesos de i m. N e 0 lt mn Definições Para além de especificar os valores-chave para a previsão e para a previsão ex-post, é necessário efectuar as seguintes definições se pretender utilizar o algoritmo da média móvel ponderada no seu modelo: Fonte de Pesos O número-chave utilizado Para armazenar os pesos pelos quais o sistema deve multiplicar os dados da série de tempo Número de Períodos O comprimento dos subconjuntos na série temporal para a qual a média móvel é calculada. Por exemplo, se você selecionar 3 para esta configuração e definir a periodicidade para o mês, o algoritmo calcula a média dos meses 1, 2 e 3, depois para os meses 2, 3 e 4 e assim por diante, avançando no histórico horizonte. Prolongar o cálculo para períodos futuros Se você selecionar essa opção, a lógica da média móvel ponderada será transferida dos últimos períodos do passado para os períodos futuros. Para obter mais informações, consulte a descrição da mesma configuração na média móvel simples. As médias móveis simples fazem as tendências se destacar As médias móveis (MA) são um dos indicadores técnicos mais populares e usados ​​com mais frequência. A média móvel é fácil de calcular e, uma vez plotada em um gráfico, é uma poderosa ferramenta visual de tendência-spotting. Você vai ouvir muitas vezes sobre três tipos de média móvel: simples. Exponencial e linear. O melhor lugar para começar é entender o mais básico: a média móvel simples (SMA). Vamos dar uma olhada neste indicador e como ele pode ajudar os comerciantes a seguir tendências para maiores lucros. (Para obter mais informações sobre médias móveis, consulte o nosso Forex Walkthrough.) Trendlines Não pode haver compreensão completa de médias móveis sem uma compreensão das tendências. Uma tendência é simplesmente um preço que continua a se mover em uma determinada direção. Há apenas três tendências reais que uma segurança pode seguir: Uma tendência de alta. Ou tendência de alta, significa que o preço está se movendo mais alto. Uma tendência de baixa. Ou tendência de baixa, significa que o preço está se movendo mais baixo. Uma tendência lateral. Onde o preço está se movendo de lado. A coisa importante a lembrar sobre as tendências é que os preços raramente se movem em linha reta. Portanto, linhas de média móvel são usadas para ajudar um comerciante a identificar mais facilmente a direção da tendência. Construção de média móvel A definição de texto de uma média móvel é um preço médio para uma segurança usando um período de tempo especificado. Vamos tomar a média móvel muito popular de 50 dias como um exemplo. Uma média móvel de 50 dias é calculada tomando os preços de fechamento dos últimos 50 dias de qualquer título e adicionando-os juntos. O resultado do cálculo de adição é então dividido pelo número de períodos, neste caso 50. Para continuar a calcular a média móvel numa base diária, substitua o número mais antigo pelo preço de fecho mais recente e faça a mesma matemática. Não importa quanto tempo ou curto de uma média móvel você está olhando para plotar, os cálculos básicos permanecem os mesmos. A alteração será no número de preços de fechamento que você usa. Assim, por exemplo, uma média móvel de 200 dias é o preço de fechamento de 200 dias somados e depois dividido por 200. Você verá todos os tipos de médias móveis, de médias móveis de dois dias para médias móveis de 250 dias. É importante lembrar que você deve ter um certo número de preços de fechamento para calcular a média móvel. Se uma garantia é nova ou apenas um mês de idade, você não será capaz de fazer uma média móvel de 50 dias, porque você não terá um número suficiente de pontos de dados. Além disso, é importante observar que nós escolhemos usar os preços de fechamento nos cálculos, mas as médias móveis podem ser calculadas usando preços mensais, preços semanais, preços de abertura ou mesmo preços intradiários. Figura 1: Uma média móvel simples no Google Inc. A Figura 1 é um exemplo de uma média móvel simples em um gráfico de ações do Google Inc. (Nasdaq: GOOG). A linha azul representa uma média móvel de 50 dias. No exemplo acima, você pode ver que a tendência tem se movido mais baixo desde o final de 2007. O preço das ações do Google caiu abaixo da média móvel de 50 dias em janeiro de 2008 e continuou para baixo. Quando o preço cruza abaixo de uma média móvel, pode ser usado como um simples sinal de negociação. Um movimento abaixo da média móvel (como mostrado acima) sugere que os ursos estão no controle da ação de preço e que o recurso provavelmente se moverá para baixo. Por outro lado, uma cruz acima de uma média móvel sugere que os touros estão no controle e que o preço pode estar se preparando para fazer um movimento maior. Outras maneiras de usar as médias móveis As médias móveis são usadas por muitos comerciantes para não apenas identificar uma tendência atual, mas também como uma estratégia de entrada e saída. Uma das estratégias mais simples baseia-se na passagem de duas ou mais médias móveis. O sinal básico é dado quando a média de curto prazo cruza acima ou abaixo da média móvel de longo prazo. Duas ou mais médias móveis permitem que você veja uma tendência a longo prazo em comparação com uma média móvel de curto prazo é também um método fácil para determinar se a tendência está ganhando força ou se está prestes a inverter. Figura 2: Uma média móvel de longo prazo e de curto prazo no Google Inc. A Figura 2 usa duas médias móveis, uma de longo prazo (50 dias, mostrada pelo Linha azul) eo outro prazo mais curto (15 dias, indicado pela linha vermelha). Este é o mesmo gráfico do Google mostrado na Figura 1, mas com a adição das duas médias móveis para ilustrar a diferença entre os dois comprimentos. Você notará que a média móvel de 50 dias é mais lenta para se ajustar às mudanças de preços. Porque usa mais pontos de dados em seu cálculo. Por outro lado, a média móvel de 15 dias é rápida para responder às mudanças de preços, porque cada valor tem uma maior ponderação no cálculo devido ao horizonte de tempo relativamente curto. Neste caso, usando uma estratégia cruzada, você iria observar a média de 15 dias para cruzar abaixo da média móvel de 50 dias como uma entrada para uma posição curta. Figura 3: A three-month O acima é um gráfico de três meses do United States Oil (AMEX: USO) com duas médias móveis simples. A linha vermelha é a média móvel mais curta, de 15 dias, enquanto a linha azul representa a média móvel mais longa de 50 dias. A maioria dos comerciantes usará o cruzamento da média móvel de curto prazo acima da média móvel de longo prazo para iniciar uma posição longa e identificar o início de uma tendência de alta. (Saiba mais sobre como aplicar esta estratégia em Trading The MACD Divergence.) O suporte é estabelecido quando um preço está tendendo para baixo. Há um ponto no qual a pressão de venda diminui e os compradores estão dispostos a intervir. Em outras palavras, um piso é estabelecido. Resistência acontece quando um preço está tendendo para cima. Lá vem um ponto em que a força de compra diminui e os vendedores pisam dentro. Isto estabeleceria um teto. Em ambos os casos, uma média móvel pode ser capaz de sinalizar um suporte precoce ou nível de resistência. Por exemplo, se uma segurança deriva mais baixo em uma tendência de alta estabelecida, então não seria surpreendente ver o estoque encontrar apoio em uma média móvel de longo prazo de 200 dias. Por outro lado, se o preço estiver tendendo mais baixo, muitos comerciantes verão para o estoque rebater a resistência das médias móveis principais (SMAs de 50 dias, 100 dias, 200 dias). (Para mais informações sobre como usar suporte e resistência para identificar tendências, leia Trend-Spotting com a linha de acumulação / distribuição.) Conclusão As médias móveis são ferramentas poderosas. Uma média móvel simples é fácil de calcular, o que permite que ele seja empregado com bastante rapidez e facilidade. A maior média móvel é a sua capacidade de ajudar um comerciante a identificar uma tendência atual ou identificar uma possível inversão de tendência. As médias móveis também podem identificar um nível de suporte ou resistência para a segurança, ou agir como um simples sinal de entrada ou saída. Como você escolhe usar médias móveis é inteiramente até você.

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